Отчет Стэнфордского университета по ИИ
Our Story Источник:...
Стэнфордский университет опубликовал отчет по ИИ «Artificial Intelligence Index Report 2025». Некоторые интересные моменты отчета.
Источник: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
Производительность ИИ в сложных тестах продолжает улучшаться. В 2023 году исследователи представили новые тесты — MMMU, GPQA и SWE-bench — для проверки пределов возможностей современных систем ИИ. Всего год спустя производительность резко выросла: баллы выросли на 18,8, 48,9 и 67,3 процентных пункта на MMMU, GPQA и SWE-bench соответственно. Помимо тестов, системы ИИ добились значительных успехов в создании высококачественного видео, а в некоторых ситуациях агенты языковых моделей даже превзошли людей в задачах программирования с ограниченным бюджетом времени.
ИИ все больше внедряется в повседневную жизнь. От здравоохранения до транспорта ИИ быстро переходит из лаборатории в повседневную жизнь. В 2023 году FDA одобрило 223 медицинских устройства с поддержкой ИИ, по сравнению с шестью в 2015 году. На дорогах беспилотные автомобили больше не являются экспериментальными: Waymo, один из крупнейших операторов США, обеспечивает более 150 000 автономных поездок каждую неделю, в то время как доступный парк роботакси Apollo Go компании Baidu теперь обслуживает многочисленные города по всему Китаю.
Бизнес делает ставку на ИИ, подпитывая рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность. В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов, что почти в 12 раз больше, чем в Китае (9,3 млрд долларов) и в 24 раза больше, чем в Великобритании (4,5 млрд долларов). Генеративный ИИ показал особенно сильный импульс, привлекая 33,9 млрд долларов США в виде частных инвестиций по всему миру — на 18,7% больше, чем в 2023 году. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% годом ранее. Между тем, все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках среди рабочей силы.
