ИЦИИ НИЯУ МИФИтранспорт и логистикаЗаявкаАналитический фреймворк ИЦИИ НИЯУ МИФИ для обработки научно-технической документации: извлечение сущностей, классификация материалов, нормализация данных и подготовка поискового индекса для экспертной аналитики.
Фреймворк предназначен для организаций, которым необходимо системно обрабатывать научно-технические материалы: выделять сущности, классифицировать документы и обеспечивать быстрый доступ к проверяемой информации.
Научные статьи, отчёты, технические описания и таблицы поступают в разных форматах. Без единого контура данные остаются набором файлов, а не управляемым информационным ресурсом.
Эксперты вынуждены вручную находить ключевые слова, физические величины, организации, страны и химические сущности. Это увеличивает трудоёмкость первичного анализа.
Поиск по словам помогает найти документ, но не формирует структуру знаний: связи между темами, сущностями, организациями и измеримыми параметрами остаются скрытыми.
Сравнение показывает целевой формат пилота: ручная экспертная работа остаётся, но смещается с первичной разборки документов на проверку и принятие решений.
Значения на графиках задают измеримые направления оценки. Фактические показатели фиксируются после пилота на корпусе документов заказчика.
Оценочная модель показывает, как автоматизация переносит усилия с поиска и ручной разметки на контроль качества.
Итоговая оценка формируется по данным пилота: полнота извлечения, точность классификации, качество индекса и удобство экспертной проверки.
PDF, DOCX, TXT, таблицы и отчёты приводятся к единому корпусу.
входТекст очищается, разбивается на фрагменты и получает служебные метаданные.
корпусВыделяются ключевые слова, величины, организации, персоны и связи.
сущностиМатериалы связываются с рубриками, типами документов и сценариями поиска.
семантикаНормализованные данные сохраняются в поисковом индексе и готовы к обновлению.
ElasticsearchЭксперты получают поиск, фильтры, API и аналитические представления.
результатАвтоматическое выделение ключевых слов, физических величин с единицами измерения и рубрик первого уровня по классификации ANZSRC.
Определение стран и научных организаций для последующей фильтрации, сопоставления публикаций и построения аналитических срезов.
Выделение химических элементов и соединений из научно-технических текстов для поиска специализированной информации.
Загрузка структурированных данных в Elasticsearch, чтобы документы становились доступными для быстрого поиска, фильтрации и интеграции.
Фреймворк не заменяет предметного эксперта. Он снижает трудоёмкость первичной обработки, создаёт структуру данных и предоставляет экспертам воспроизводимую основу для анализа.
Единый поисковый индекс по корпусу документов
Извлечение ключевых сущностей и параметров
Фильтрацию по темам, организациям, странам и типам данных
Основу для аналитических панелей и AI-ассистента
Точность извлечения на отраслевых документах
Качество распознавания нестандартных форматов
Словари сокращений и предметных обозначений
Регламент экспертной валидации результатов
В материалах решения указан сценарий внедрения на производстве ООО «ЛАДА Спорт»: обработка и структурирование технической информации для повышения доступности данных и поддержки производственной эффективности.
Определяем типы документов, качество исходных данных, целевые сущности и требования к доступу.
Адаптируем обработчики, правила нормализации и структуру индекса под предметную область.
Сравниваем автоматическое извлечение с экспертной разметкой и фиксируем метрики пилота.
Формируем поисковый контур, отчёт по качеству и рекомендации по дальнейшему развитию.
Для первичной оценки достаточно описать тип документов, объём корпуса, предметную область и перечень сущностей, которые необходимо извлекать.